솔루션 사례
단순 도입을 넘어선 혁신: 실제 프로젝트를 통해 증명된 조직의 변화를 전합니다.
AEKO
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 AI 엔진이 전 세계 소비자에게 상품을 어떻게 추천하는지 모니터링하고 최적화하는 AI 가시성 플랫폼을 구축했습니다.
Challenge
크로스보더 셀러들은 AI 검색 엔진이 자사 상품을 어떻게 추천하는지 전혀 파악할 수 없습니다. 동일한 상품이 시장과 언어에 따라 완전히 다른 AI 추천 결과를 받습니다.
Solution
AI 가시성 모니터링, 시장/언어/카테고리별 프롬프트 리서치 라이브러리, 지속적인 브랜드 포지셔닝 추적, 시장별 AI 추천 비교 크로스보더 인텔리전스를 갖춘 플랫폼을 개발했습니다. llms.txt 생성, robots.txt 분석, JSON-LD 스키마 최적화 등의 최적화 도구를 포함한 Claude MCP 서버 플러그인을 제공합니다.
Results
- ✓ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 실시간 모니터링
- ✓미국, 영국, 일본, 독일, 프랑스, 한국 시장 프롬프트 리서치 라이브러리
- ✓AI 엔진 최적화(AEO)를 위한 MCP 통합 최적화 도구
ATTN
한국 투자자와 트레이더에게 실시간 미국 시장 인사이트, SEC 공시, 정부 정책 시그널을 제공하는 전문 금융 뉴스 미디어 플랫폼을 구축했습니다.
Challenge
한국 투자자들은 미국 시장 인텔리전스에 대한 시의적절하고 종합적인 접근이 부족합니다. 특히 소형주에 대한 정보를 찾는 데 어려움이 있으며, 중요한 SEC 공시와 정부 시그널은 영어 소스에 분산되어 있어 신속한 대응이 어렵습니다.
Solution
SEC 공시, 시장 뉴스, 미국 정부 시그널을 수집, 번역, 분석하여 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공하는 통합 금융 인텔리전스 플랫폼을 개발했습니다.
Results
- ✓SEC 공시 및 미국 정부 시그널 실시간 커버리지
- ✓한국 투자자를 위한 전문 금융 뉴스 제공
- ✓시장 변동 요인의 신속한 식별
NewsChat
수동적인 뉴스 소비를 대화형 경험으로 전환하는 AI 뉴스 챗 플랫폼을 구축했습니다. 사용자는 뉴스 주제에 대해 질문하고 실시간으로 맥락에 맞는 답변을 받으며, 미디어 파트너의 참여도, 체류 시간, 광고 수익을 향상시킵니다.
Challenge
뉴스 소비 흐름이 SNS, 유튜브, 커뮤니티 등으로 다변화되면서 기존 뉴스 사이트만으로는 새로운 트래픽 유입과 사용자 만족도 향상이 어려운 상황이었습니다. 독자들은 기사를 일방향적으로 소비할 뿐, 읽는 도중 떠오른 궁금증을 즉시 해결할 수단이 없었고, 이탈률이 높고 광고 수익이 하락하는 문제가 있었습니다.
Solution
유저와 AI의 뉴스 채팅을 목표로 한 뉴스챗을 설계하고 구현했습니다. 단순히 생성형 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 실제 유저 그룹과 유저 여정, 행동 데이터까지 면밀히 분석한 후, 이를 기반으로 지속 가능한 수익 구조와 트래픽 선순환 구조를 성공적으로 구축했습니다.
Results
- ✓MAU 100만 명 돌파 (출시 5개월)
- ✓세션당 기사 조회 수 & 광고 수익 증가 (CTR 10%)
- ✓뉴스챗 유저 한정 체류시간 250% 증가
- ✓AI를 통한 새로운 시도로 유저 경험과 만족도 상승
- ✓트래픽 선순환 구조 확보
- ✓지속적인 업데이트와 콘텐츠 품질 향상으로 성장 중
ADK
기사 문맥을 파악해 스마트 태깅, 질의응답, 투표 등 인터랙션을 기사 본문에 자연스럽게 삽입하여, 콘텐츠 흐름을 해치지 않으면서 독자 몰입도와 체류시간을 높이는 AI 솔루션입니다.
Challenge
일방향적 정보 전달로 인한 이탈률 증가와 체류시간 감소. 독자가 추가 정보를 위해 페이지를 이탈하며 몰입이 끊기는 문제.
Solution
ADK가 기사 문맥에 맞는 후속 질문, 요약, 표, 스마트 태깅, 투표, 플로팅 채팅을 자동 생성·배치합니다. 스크립트 한 줄로 도입 가능하며 개발 리소스가 불필요합니다.
Results
- ✓체류시간 증가
- ✓전체 PV당 수익 증가
- ✓개발 리소스 불필요 — 스크립트 한 줄 적용
- ✓AI 선도 도입으로 브랜딩 강화
Swen
미디어 기업의 기사 작성 프로세스를 분석하여, 출처 수집부터 주제 선정, 초안 생성까지 자동화하는 AI 기반 뉴스 제작 시스템을 구축했습니다. 기자가 반복적인 제작 작업 대신 편집과 품질에 집중할 수 있도록 설계했습니다.
Challenge
기자들의 기사 작성 프로세스를 분석한 결과 세 가지 핵심 병목을 도출했습니다: 신뢰할 수 있는 출처 확보와 검증에 많은 시간 소요, 시의적절한 주제 선정과 방대한 정보의 비효율적 정리, 초안 작성에 과도한 리소스 투입으로 하루 생산 가능한 기사 수 제한. 이로 인해 뉴스 생산 효율성과 콘텐츠 확장성 모두에 병목이 발생하고 있었습니다.
Solution
AI 기반 수집·필터링과 규칙화된 초안 생성 기능을 구현하고, 기자가 편집하기 쉬운 협업 인터페이스를 제공해 생산성과 퀄리티를 동시에 높일 수 있는 자동화 시스템을 설계하고 구현했습니다.
Results
- ✓기자 1인당 하루 평균 기사 수 2배 이상 증가
- ✓스웬 생성 기사로만 누적 1억 뷰 이상 기록
- ✓기사 작성 소요 시간 80% 이상 단축
- ✓트렌드 대응 속도 개선으로 더 많은 실시간 콘텐츠 생산
ML 기반 광고 최적화
Advertising AI
여러 광고 채널에서 자동으로 예산을 배분하고, 입찰가를 조정하며, 크리에이티브 추천을 생성하는 ML 기반 광고 최적화 시스템을 구축했습니다.
Challenge
여러 플랫폼에서 광고 캠페인을 관리하는 것은 복잡하고, 시간이 많이 소요되며, 종종 비효율적인 예산 배분으로 이어집니다.
Solution
입찰 예측, 예산 배분, 크리에이티브 성과 스코어링을 위한 ML 모델을 사용한 통합 최적화 엔진을 구축했습니다.
Results
- ✓고객 캠페인 전반에서 평균 ROAS 35% 향상
- ✓월 $200만 이상의 광고비 자동 관리
- ✓수동 캠페인 관리 시간 70% 감소
AI 기반 소셜 참여 자동화
SocialBot
정치, 경제 등 민감한 주제를 다루는 SNS 채널을 운영하는 클라이언트를 위해 맞춤형 소셜봇을 설계하고 배포했습니다. AI 전담 계정이 뉴스 맥락을 파악해 자동 댓글을 남기고, 관리자 태그로 쉽게 제어할 수 있어 사용자 참여를 유도하고 운영 효율을 높이는 방식을 구현했습니다.
Challenge
클라이언트의 소셜 채널에서 유기적 노출이 지속적으로 하락하고 있었습니다. 댓글에 즉시 대응할 체계가 없어 참여 유도가 어려웠고, 수작업 관리에는 인력이 부족했으며 부적절한 대응은 브랜드 리스크로 이어졌습니다. 데이터 분석을 통해 댓글 수와 유기적 노출량 사이의 강한 상관관계를 확인하여 액션 플랜에 반영했습니다.
Solution
파노믹스는 클라이언트를 위한 맞춤형 소셜봇을 설계하고 배포했습니다. AI 전담 계정이 뉴스 맥락을 파악해 자동 댓글을 남기고, 관리자 태그로 쉽게 제어할 수 있어 사용자 참여를 유도하고 운영 효율을 높이는 방식을 구현했습니다.
Results